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Enregistrement W2787596522 · doi:10.1136/bmjgh-2017-000505

Multimorbidity and out-of-pocket expenditure on medicines: a systematic review

2018· review· en· W2787596522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaNational University of SingaporeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineEssential medicinesMEDLINECochrane LibraryPer capitaEnvironmental healthInternal medicinePublic healthMeta-analysisPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multimorbidity, the presence of two or more non-communicable diseases (NCD), is a costly and complex challenge for health systems globally. Patients with NCDs incur high levels of out-of-pocket expenditure (OOPE), often on medicines, but the literature on the association between OOPE on medicines and multimorbidity has not been examined systematically. METHODS: A systematic review was conducted via searching medical and economics databases including Ovid Medline, EMBASE, EconLit, Cochrane Library and the WHO Global Health Library from year 2000 to 2016. Study quality was assessed using Newcastle-Ottawa Scale. PROSPERO: CRD42016053538. FINDINGS: 14 articles met inclusion criteria. Findings indicated that multimorbidity was associated with higher OOPE on medicines. When number of NCDs increased from 0 to 1, 2 and ≥3, annual OOPE on medicines increased by an average of 2.7 times, 5.2 times and 10.1 times, respectively. When number of NCDs increased from 0 to 1, 2, ≥2 and ≥3, individuals spent a median of 0.36% (IQR 0.15%-0.51%), 1.15% (IQR 0.62%-1.64%), 1.41% (IQR 0.86%-2.15%), 2.42% (IQR 2.05%-2.64%) and 2.63% (IQR 1.56%-4.13%) of mean annual household net adjusted disposable income per capita, respectively, on annual OOPE on medicines. More multimorbidities were associated with higher OOPE on medicines as a proportion of total healthcare expenditures by patients. Some evidence suggested that the elderly and low-income groups were most vulnerable to higher OOPE on medicines. With the same number of NCDs, certain combinations of NCDs yielded higher medicine OOPE. Non-adherence to medicines was a coping strategy for OOPE on medicines. CONCLUSION: Multimorbidity of NCDs is increasingly costly to healthcare systems and OOPE on medicines can severely compromise financial protection and universal health coverage. It is crucial to recognise the need for better equity and financial protection, and policymakers should consider health system financial options, cost sharing policies and service patterns for those with NCD multimorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle