Rapid and Efficient Collection of Platinum from Karstedt’s Catalyst Solution via Ligands-Exchange-Induced Assembly
Notice bibliographique
Résumé
Reported herein is a novel strategy for the rapid and efficient collection of platinum from Karstedt’s catalyst solution. By taking advantage of a ligand-exchange reaction between alkynols and the 1,3-divinyltetramethyldisiloxane ligand (M Vi M Vi ) that coordinated with platinum (Pt(0)), the Karstedt’s catalyst particles with a size of approximately 2.5 ± 0.7 nm could be reconstructed and assembled into larger particles with a size of 150 ± 35 nm due to the hydrogen bonding between the hydroxyl groups of the alkynol. In addition, because the silicone-soluble M Vi M Vi ligand of the Karstedt’s catalyst was replaced by water-soluble alkynol ligands, the resultant large particles were readily dispersed in water, resulting in rapid, efficient, and complete collection of platinum from the Karstedt’s catalyst solutions with platinum concentrations in the range from ∼20 000 to 0.05 ppm. Our current strategy not only was used for the rapid and efficient collection of platinum from the Karstedt’s catalyst solutions, but it also enabled the precise evaluation of the platinum content in the Karstedt’s catalysts, even if this platinum content was extremely low (i.e., 0.05 ppm). Moreover, these platinum specimens that were efficiently collected from the Karstedt’s catalyst solutions could be directly used for the evaluation of platinum without the need for pretreatment processes, such as calcination and digestion with hydrofluoric acid, that were traditionally used prior to testing via inductively coupled plasma mass spectrometry in conventional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».