The potential of two types of urban flooding to cause material damages in Lisbon, Portugal
Notice bibliographique
Résumé
The incapacity to cope with heavy rainfall events leads to flooding in urban areas.Urban flooding is usually divided into pluvial flooding, sewer flooding, among others.Determining which of these types was responsible to cause a flooding occurrence is, in most cases, an error-prone task, because it can be triggered by more than one of them and there is frequently an overlap in their extent.Given these problems, a classification based on the hydro-geomorphological features was applied to Lisbon, in which the relief and the ancient floodplains are still crucial factors in the city's current overland flow behavior.Two types of flooding are proposed: flooding related to natural drainage network (FREN) and flooding unrelated to natural drainage network (FUNN).In order to determine the material damages associated to FREN and FUNN and their spatial distribution, an insurance flooding database (2000)(2001)(2002)(2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009)(2010)(2011) was used.Through the accurate location of the APS (the Portuguese Association of Insurers) database flooding records triggered by rainfall and the reconstruction of the Lisbon's natural drainage network, it was possible to define which type of flooding caused each reported claim.There are different spatial patterns in Lisbon concerning FREN and FUNN.FREN occurs along the valley bottoms, while FUNN has a more scattered spatial pattern, meaning that FUNN can occur where there are overland flow difficulties.53% of the claims were caused by FUNN; however, higher payouts are associated with FREN (58%).Resorting only to the claims recorded during an extreme rainfall event (in 18 February 2008), the weight of FREN is even more pronounced with 58% of the claims and 71% of the payouts.This proves the higher FREN's potential to cause material damages when compared to FUNN's.This knowledge can be applied to the flooding mitigation or adaptation measures to be included in urban planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».