Systematic review: the natural history of alpha‐1 antitrypsin deficiency, and associated liver disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alpha-1 antitrypsin deficiency (AATD) is estimated to affect three million people worldwide. It causes liver disease in a proportion of carriers of the PiS and PiZ allele due to the formation and retention of polymers within the endoplasmic reticulum of hepatocytes. The reason for this selective penetrance is not known. Although clinical trials are underway, liver transplantation is the only effective treatment for liver disease due to AATD. AIMS: To report the prevalence and natural history of liver disease among individuals with AATD, and assess the outcomes of liver transplantation through systematic review. METHODS: A comprehensive search was conducted across multiple databases. Two independent authors selected the articles and assessed bias using the Newcastle-Ottawa Scale. Data were pooled for analysis, where comparable outcomes were reported. RESULTS: Thirty-five studies were identified related to disease progression and 12 for the treatment of AATD. Seven per cent of children were reported to develop liver cirrhosis, with 16.5% of individuals presenting in childhood requiring liver transplantation. Of those surviving to adulthood, 10.5% had liver cirrhosis and 14.7% required transplantation. Liver transplantation was the only effective treatment reported and outcomes compare favourably to other indications, with 5-year survival reported as over 90% in children and over 80% in adults. DISCUSSION: The clinical course of liver disease in individuals with AATD remains poorly understood, but affects about 10% of those with AATD. More research is required to identify those patients at risk of developing liver disease at an early stage, and to provide alternative treatments to liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».