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Enregistrement W2787659822 · doi:10.22215/etd/2014-10390

The Effect of Cracks and Geo-Morphology on Evaporation from Clay Soils.

2014· dissertation· en· W2787659822 sur OpenAlexaff
Khalil Djalal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaturation (graph theory)Soil waterEvaporationGeotechnical engineeringMaterials scienceGeologyComposite materialMineralogySoil scienceMathematicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crack development in soils and the associated potential for higher evaporation rates are pertinent to many agricultural and engineering applications.Many researchers have attempted to model crack formation though none have succeeded to comprehensively capture it.Chertkov's model is a commonly cited theory for describing crack initiation and development.This theory uses only two independent parameters to model crack development, which makes it a promising tool for engineering applications.This research sought to verify Chertkov's model, as well as to analyze the coupled effect of crack growth and evaporation.A large scale (1.29 by 1.45 m by 0.09 m in thickness) clay drying test was carried out where crack growth, rate of evaporation and surface suction were monitored.Volume change and crack development were tracked using a 2-D laser scanner mounted on a scanning control mechanism, as well as by pixel analysis of surface photographs.A fractrographic analysis was also executed to determine the nature of soil deformation at crack tip.The drying test has shown that crack surfaces contributed at most to 6% of total evaporation before the onset of de-saturation and up to 63.4% after de-saturation.Results have also shown that Chertkov's model could successfully model crack growth, though the parameters had somewhat unrealistic values.While the fractographic analysis showed that some of Chertkov's model assumptions were violated, in particular that plastic strains appeared to be important, it is not clear whether these violations rule out this model as a useful tool.II

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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