An empirical study on the effects of mobile telephony usage on livelihoods in Brong Ahafo region of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Meaningful use of mobile telephony can enhance human development and capabilities thereby empowering people to lead lives they value. They are enabling technologies to deliver human-centred development. This article explores the effects of mobile phone use on livelihoods of users in eight districts in Brong Ahafo region of Ghana. A mixed method approach was employed and qualitative research was used as a dominant paradigm. Interview questionnaires, focus group discussions and observation were used. The study showed that mobile phone ownership was high and their uses were characterised by greater uniformity across socio-economic groups and gender. Mobile phones enhanced traditional structures, facilitated business links, and face-to-face interactions as well as strengthening community ties. Users acknowledged the impact of mobile phones in their ability to deal with family emergencies. Poor network connectivity and power outages were major obstacles to mobile phone usage. The study makes original contributions to the knowledge of practical relevance in the ICT4D field as well as with respect to these under-researched Ghanaian regions and provides evidence for policy formulation to improve quality of services in Ghana and elsewhere. The participatory Field Research also provided space for in-depth engagement with local people to understand the technology in social and development contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».