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Enregistrement W2787675168 · doi:10.1016/j.ejrh.2018.01.003

Modelling the Athabasca watershed snow response to a changing climate

2018· article· en· W2787675168 sur OpenAlexafffundabout
Yonas Dibike, Hyung‐Il Eum, Terry D. Prowse

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology Regional Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of VictoriaUniversity of Washington
Mots-clésSnowmeltWatershedSnowEnvironmental scienceStructural basinHydrology (agriculture)Drainage basinClimate changeInfiltration (HVAC)SnowpackElevation (ballistics)Spring (device)ClimatologyGeologyGeographyMeteorologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Athabasca River basin (ARB) with its head-waters located within the Canadian Rockies. Investigating the snow response of the Athabasca watershed to projected climate using the Variable Infiltration Capacity (VIC) hydrologic model and statistically downscaled future climate data from a selected set of CMIP5 GCMs forced with RCP4.5 and RCP8.5 emissions scenarios. High resolution end-of-century projections of SWE over the Athabasca watershed show an overall decreasing trend in the mean monthly SWE over the watershed, with the largest decreases occurring in March and April, especially in the high-elevation sub-basin. There are also widespread decreases in annual maximum SWE (SWEmax), with the middle-basin showing slight increases under the RCP4.5 scenario. The dates of SWEmax are generally getting earlier, with RCP4.5 showing a less linear response than RCP8.5. Increases in early spring snowmelt are followed by decreases during the late spring and summer months mainly as a result of earlier start of snowmelt. An overall decrease in snow-cover duration of up to fifty days is projected with the largest decrease occurring in the high elevation sub-basin. Such projected declines in snow water storage and a shift to earlier peak SWE and snowmelt over the ARB have significant implications for the magnitude and timing of the watershed soil-moisture content and hydrologic regime of the Athabasca River.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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