The rheology of liquid elemental sulfur across the λ-transition
Notice bibliographique
Résumé
Seventy million tons of sulfur were produced worldwide in 2016. Much of the transportation and handling of molten sulfur require sulfur pumps which are challenging to operate due to the anomalous behavior of sulfur's liquid viscosity at temperatures near its λ-transition region. Sulfur's viscosity decreases from ca. 30 × 10−2 to ca. 7 × 10−2 Pa s when heating from the melt at T = 115 °C and then increases dramatically at T > 160 °C to a maximum of 93 000 × 10−2 Pa s at T = 187 °C. While the temperature of this viscosity transition is well known, no shear related information can be found in the literature and previous low-shear data do not address thermal hysteresis behavior (viscosity differences for cooling or heating) when sulfur is heated beyond 210 °C. This work is focused on reinvestigating the low-shear viscosity of molten sulfur which was initially studied by Bacon and Fanelli [J. Am. Chem. Soc. 65, 639–648 (1943)] and the effects of high-shear. The rheology of molten sulfur was studied using an Anton-Paar MCR 302 rheometer equipped with a 1000 bars pressure cell. Viscosity profiles, including attenuation during heating or cooling are discussed, as well as the rheological behavior of molten sulfur encountered in pipe flow and pumping shear regions. Data were used to fit a semiempirical equation based on a previous reptation model. In addition, critical shear rates were measured and reported, where liquid sulfur becomes non-Newtonian at high-shear and in regions where polymerization is significant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».