Bases of Person Centered Medical Education to Enhance Health Systems Worldwide
Notice bibliographique
Résumé
Medicine is at the heart of healthcare. Healthcare systems have contributed to increasing the life expectancy and the wellbeing of millions of people worldwide during the 20th century [1] and they represent an asset of utmost importance in achieving fairness in accessing health-related prevention, promotion and recovery from illness [2]. Thus one of the driving purposes of medical education must be to enhance the performance of health systems for meeting the needs of patients and populations in an equitable and efficient way. A crucial factor in this endeavor will be the successful adaptation of professional education for local and national leadership in workforce teams that are capable of extending reach to all people. The purpose of this paper is to explore a deeper understanding that a person centered approach is essential as to how this can be achieved.Health is about people. The goal of physicians and all health professionals, irrespective of nationality and specialty is to share a common global vision for the future. [3] In this, all health professionals in all countries should be educated to gather knowledge, and to engage in critical reasoning and practice to high ethical standards so that they are competent to participate in person-centered and people-centered health systems as members of locally responsive and globally connected teams. The ultimate vision must be to assure universal coverage of high-quality comprehensive services that are essential to advancing opportunity for health equity within and between countries [4]. The aspiration for better health commonly shared will resonate with aspiring young professionals who seek value and meaning in their work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».