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Enregistrement W2787726660 · doi:10.3148/cjdpr-2017-036

Guelph Family Health Study’s Home-Based Obesity Prevention Intervention Increases Fibre and Fruit Intake in Preschool-Aged Children

2018· article· en· W2787726660 sur OpenAlexaffvenueabout
Julia A. Mirotta, Gerarda Darlington, Andrea C. Buchholz, Jess Haines, David W.L., Alison M. Duncan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)ObesityGerontologyChildhood obesityEnvironmental healthIncentiveRandomized controlled trialPhysical therapyFamily medicineNursingOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The Guelph Family Health Study (GFHS) pilot was designed to examine the feasibility and effectiveness of a home-based obesity prevention intervention on health behaviours and obesity risk. The objective of this analysis was to determine the effect of the 6-month intervention on preschool-aged children's dietary intakes. METHODS: Families with children aged 1.5-5 years old were randomized to receive one of the following: 4 home visits with a health educator as well as tailored emails and mailed incentives (4HV; n = 19 children); 2 home visits with a health educator as well as tailored emails and mailed incentives (2HV; n = 14 children); or general health advice through emails (control; n = 12 children). Three-day food records were completed by parents for their children before and after the 6-month intervention and analyzed for 3-day average intakes of energy, nutrients, and MyPlate food groups. RESULTS: After the 6-month intervention, the 4HV group had significantly higher fibre intake and the 4HV and 2HV groups had significantly higher fruit intake, both compared with the control group. CONCLUSIONS: This study provides support for a home-based intervention approach to improve the diet quality of preschool-aged children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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