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Enregistrement W2787741515 · doi:10.1371/journal.pntd.0006219

Caregivers’ views on stigmatization and discrimination of people affected by leprosy in Ghana

2018· article· en· W2787741515 sur OpenAlexaff
Emmanuel Asampong, Mavis Dako‐Gyeke, Razak Oduro

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLeprosy Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Ghana
Mots-clésLeprosyEmpowermentStigma (botany)PovertySocial stigmaQualitative researchLivelihoodPacePublic healthMedicineSocioeconomicsPsychologyEnvironmental healthEconomic growthPsychiatrySociologyFamily medicineGeographyNursingEconomicsSocial sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leprosy is a condition that has long been associated with stigma and discrimination, even when infected persons have been cured. This paper describes stigma and discrimination as viewed by caregivers who are associated with people affected by leprosy in Ghana. METHODS: A qualitative interview with semi-structured interviews were conducted for twenty caregivers. RESULTS: Findings indicated that caregivers were of the view that people affected by leprosy in Ghana are stigmatized and discriminated against by the larger society thus making their movements and interactions restricted to the Leprosarium. Besides, employments opportunities are unavailable to them thus making them exposed to financial challenges. The livelihood Empowerment Against poverty (LEAP) money given them is not sufficient for their daily upkeep. CONCLUSION: People affected by leprosy in Ghana are stigmatized and therefore find it difficult to interact freely with the public. The associated physical deformities with the disease also tend to impede their ability to relate to the general public. The LEAP cash given to people affected by leprosy is helpful however, it could be enhanced to keep pace with prevailing economic conditions in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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