Digital Peer-Support Platform (7Cups) as an Adjunct Treatment for Women With Postpartum Depression: Feasibility, Acceptability, and Preliminary Efficacy Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peer support is considered to be an important framework of support for mothers experiencing postpartum depression (PPD); however, some barriers exist that may limit its use including peer availability and mothers' lack of time due to child care. OBJECTIVE: This non-randomized study was designed to examine the feasibility, acceptance, and preliminary clinical outcomes of using 7 Cups of Tea (7Cups), a digital platform that delivers self-help tools and 24/7 emotional support delivered by trained volunteers, as an adjunct treatment for mothers diagnosed with PPD. METHODS: Mothers with PPD were referred during intake to the study coach who provided guidance about 7Cups. 7Cups features included self-help tools and chats with trained volunteers who had experienced a perinatal mood disorder in their past. Acceptability was measured by examining self-reports and user engagement with the program. The primary outcome was the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) change score between pre- and postintervention at 2 months, as collected in usual care by clinicians blinded to the study questions. Using a propensity score matching to control for potential confounders, we compared women receiving 7Cups to women receiving treatment as usual (TAU). RESULTS: Participants (n=19) proactively logged into 7Cups for a median of 12 times and 175 minutes. Program use was mostly through the mobile app (median of mobile use 94%) and between 18:00 and 08:00 when clinicians are unavailable (68% of total program use time). Participants chatted with volunteers for a total of 3064 minutes and have indicated in their responses 0 instances in which they felt unsafe. Intent-to-treat analysis revealed that 7Cups recipients experienced significant decreases in EPDS scores (P<.001, Cohen d=1.17). No significant difference in EPDS decrease over time was found between 7Cups and TAU, yet the effect size was medium favoring 7Cups (P=.05, Cohen d=0.58). CONCLUSIONS: This study supports using a computerized method to train lay people, without any in-person guidance or screening, and engage them with patients diagnosed with mental illness as part of usual care. The medium effect size (d=0.58) favoring the 7Cups group relative to TAU suggests that 7Cups might enhance treatment outcomes. A fully powered trial has to be conducted to examine this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».