Notice bibliographique
Résumé
Purpose Drawing on principles of social exchange and equity theory, the purpose of this paper is to examine the relationship between employee reports of leader-member exchange (LMX) and two types of organizational citizenship behavior (OCB): affiliative and change-oriented OCB. Further, equity sensitivity, a dispositional variable reflecting one’s tendency to “give” or “take” in their interpersonal interactions, was tested as a moderator of these effects. Design/methodology/approach Data were collected from a sample of 240 manufacturing employees in China and their respective supervisors. Multilevel analyses were conducted to test the hypothesized effects. Findings LMX was found to be positively associated with affiliative, but not change-oriented OCB. Equity sensitivity moderated these relationships, such that LMX was positively associated with both types of OCB when employees are benevolent, but not when they are entitled. Research limitations/implications Given the different pattern of relationships that were observed between LMX and affiliative vs change-oriented OCB, the results suggest that LMX may differentially influence these two types of OCB. Future studies should continue to explore the role of dispositional traits in moderating the effects of LMX, including less desirable (“negative”) traits. Originality/value Very few studies have examined the role of dispositional variables in moderating the effects of LMX. Consistent with principles of the social exchange and equity theory, the results suggest that LMX will only be associated with OCB when employees are benevolent (i.e. they are “givers”), and not when they are entitled (i.e. they are “getters”).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».