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Enregistrement W2787763668 · doi:10.22215/etd/2015-10954

Military Adaptation and Civil-Military Unity of Effort: A Historical Institutional Analysis of the American, British and Canadian Armed Forces in Afghanistan, 2001 -2011

2015· dissertation· en· W2787763668 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolette O'Connor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil–military relationsPolitical scienceWork (physics)DiscretionPoliticsGovernment (linguistics)Public administrationContext (archaeology)DoctrinePeacetimeMilitary threatMilitary doctrineLawEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Western governments have increasingly adopted comprehensive approaches to overseas missions, involving civilian, political and military elements. In Afghanistan, comprehensive policies introduced by national governments created new imperatives for unity of effort between government departments/agencies and armed forces. Using the lens of the historical institutional theory of gradual change, this research examines the American, British and Canadian militaries’ adaptation to unity of effort requirements identified by governments for missions in Afghanistan in the period 2001 to 2011. Each case examines how the armed forces’ existing institutional rules, forged from past experiences and operations in Bosnia-Herzegovina, and the domestic context of national missions, led to specific changes in formal doctrine, in-country command arrangements, and Civil-Military Cooperation capabilities. The study identifies institutional and political factors that influence militaries’ role in the delivery of the comprehensive approach. It finds that armed forces’ contribution to the approach depends on: the level of discretion afforded institutional leaders to interpret rules guiding interagency efforts; and the ability of national governments to create a formal civilian entity to coordinate and deploy qualified personnel to work alongside armed forces overseas. Understanding these factors is key to further developing military capacities to work with civilian entities in future overseas missions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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