Composition of Size-Resolved Aged Boreal Fire Aerosols: Brown Carbon, Biomass Burning Tracers, and Reduced Nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Aerosols that were size-resolved into 13 fractions between 10 nm and 18 μm were collected from an aged boreal forest wildfire plume in July 2013. Samples were extracted into water and analyzed for molecular-size-resolved brown carbon (BrC), biomass burning (BB) markers, reduced nitrogen compounds, and elemental composition. Absorption of BrC was primarily in fine-mode aerosols and dominated by high-molecular-weight compounds (>500 Da). The molecular size distribution of BrC was conserved across aerosol sizes, with a decrease in the importance of large molecules in smaller aerosols. The aerosol-size-resolved composition of BrC absorption was different than those of the two BB markers, non-sea-salt potassium and levoglucosan, suggesting that they may not be suitable for identifying BB BrC in aged plumes. Strong correlations were observed between BrC and the reduced nitrogen compounds ammonium, dimethylamine, and diethylamine. In aerosols with high BrC and reduced nitrogen, there was a strong cationic excess. These observations could be caused by (i) uptake of ammonium and alkylamines to form stable salts with organic acids or (ii) reactive uptake to form imines or enamines that were hydrolyzed during the BrC extraction process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».