Assessment of the Basic Law Lesson Consistent with the Opinions of Social Studies Pre-Service Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study is to identify the approach of social studies pre-service teachers to legal topics in the “Basic Law” lesson within the Social Studies Teaching Bachelor’s Degree Program. A case study based on qualitative research methods was employed. The study group consisted of 57 social studies pre-service teachers. Data was obtained using semi-structured interview forms consisting of open-ended questions. The interview form was administered twice, at the beginning and at the end of the semester. Data obtained was analysed using content analysis. At the beginning of the semester, the motives for teaching of the Basic Law lesson were identified in seven different categories. Consistent with the opinions of the pre-service teachers, it was determined that these categories were related to 26 subcategories. However, the motives for teaching the Basic Law lesson were indicated in 10 different categories at the end of the semester. Consistent with the opinions of the pre-service teachers, it was determined that the latter categories were related to 29 subcategories. In conclusion, it was demonstrated that the content of the lesson influenced students’ opinions. Based on the results of the study and the literature review, there are a limited number of studies that focus on the teaching of legal topics in social studies education in our country. Thus, in the future, further studies should be carried out in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».