Alterations of the default mode network and cognitive impairments in patients with chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Cognitive impairment is a common extrapulmonary comorbidity in COPD patients. The default mode network (DMN) plays a critical role in maintaining the normal activities of humans, and its function can be evaluated by resting state functional magnetic resonance imaging. The aim of this study was to investigate the correlations between cognition and function changes of the DMN in COPD patients. Methods: One hundred and thirteen eligible participants including 30 control subjects and 83 COPD patients matched for demographic characteristics were recruited. All participants performed cognitive function tests and underwent resting state functional magnetic resonance imaging. Results: <0.05) and worsened with the degree of airflow obstruction. The activated brain regions in the DMN of COPD patients were less than those of normal controls. Six activated brain regions in the DMN were found to develop significantly different functional connectivity (FC) values among the subjects. Meanwhile, the FC values of the left posterior cingulate cortex and left hippocampus correlated well with cognitive functions and pulmonary function. Conclusion: COPD patients have cognitive impairments that correlate well with disease severity. FC changes in activated brain regions in the DMN may predict cognitive impairment, and the left posterior cingulate cortex and left hippocampus may be important brain regions related to cognitive impairment in COPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».