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Enregistrement W2787816121 · doi:10.1038/nature26000

DNA methylation-based classification of central nervous system tumours

2018· article· en· W2787816121 sur OpenAlexaff
David Capper, David Jones, Martin Sill, Volker Hovestadt, Daniel Schrimpf, Dominik Sturm, Christian Koelsche, Felix Sahm, Lukas Chávez, David Reuß, Annekathrin Kratz, Annika K. Wefers, Kristin Huang, Kristian W. Pajtler, Leonille Schweizer, Damian Stichel, Adriana Olar, Nils W. Engel, Kerstin Lindenberg, Patrick N. Harter, Anne K. Braczynski, Karl H. Plate, Hildegard Dohmen, Boyan K. Garvalov, Roland Coras, Annett Hölsken, Ekkehard Hewer, Melanie Bewerunge‐Hudler, Matthias Schick, Roger Fischer, Rudi Beschorner, Jens Schittenhelm, Ori Staszewski, Khalida Wani, Pascale Varlet, Mélanie Pagès, Petra Temming, Dietmar Lohmann, Florian Selt, Hendrik Witt, Till Milde, Olaf Witt, Eleonora Aronica, Felice Giangaspero, Elisabeth J. Rushing, Wolfram Scheurlen, Christoph Geisenberger, Fausto J. Rodríguez, Albert J. Becker, Matthias Preusser, Christine Haberler, Rolf Bjerkvig, Jane Cryan, Michael A. Farrell, Martina Deckert, Jürgen Hench, Stephan Frank, Jonathan Serrano, Kasthuri Kannan, Aristotelis Tsirigos, Wolfgang Brück, Silvia Höfer, Stefanie Brehmer, Marcel Seiz‐Rosenhagen, Daniel Hänggi, Volkmar Hans, Stephanie Rozsnoki, Jordan R. Hansford, Patricia Kohlhof, Bjarne Winther Kristensen, Matt Lechner, Beatriz Lopes, Christian Mawrin, Ralf Ketter, Andreas E. Kulozik, Ziad Khatib, Frank L. Heppner, Arend Koch, Anne Jouvet, Catherine Keohane, Helmut Mühleisen, Wolf Mueller, Ute Pohl, Marco Prinz, Axel Benner, Marc Zapatka, Nicholas G. Gottardo, Pablo Hernáiz Driever, Christof M. Kramm, Hermann L. Müller, Stefan Rutkowski, Katja von Hoff, Michael C. Frühwald, Astrid Gnekow, Gudrun Fleischhack, Stephan Tippelt, Gabriele Calaminus, Camelia‐Maria Monoranu, Arie Perry, Chris Jones, Thomas S. Jacques, Bernhard Radlwimmer, Marco Gessi, Torsten Pietsch, Johannes Schramm, Gabriele Schackert, Manfred Westphal, Guido Reifenberger, Pieter Wesseling, Michael Weller, V. Peter Collins, Ingmar Blümcke, Martin Bendszus, Jürgen Debus, Annie Huang, Nada Jabado, Paul A. Northcott, Werner Paulus, Amar Gajjar, Giles Robinson, Michael D. Taylor, Zane Jaunmuktane, Marina Ryzhova, Michael Platten, Andreas Unterberg, Wolfgang Wick, Matthias A. Karajannis, Michel Mittelbronn, Till Acker, Christian Hartmann, Kenneth Aldape, Ulrich Schüller, Rolf Buslei, Peter Lichter, Marcel Kool, Christel Herold‐Mende, David W. Ellison, Martin Hasselblatt, Matija Snuderl, Sebastian Brandner, Andrey Korshunov, Andreas von Deimling, Stefan M. Pfister

Notice bibliographique

RevueNature · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungBrain Tumour CharityUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustHeidelberger Zentrum für Personalisierte Onkologie Deutsches Krebsforschungszentrum In Der Helmholtz-GemeinschaftStichting Kinderen KankervrijNational Institute for Health and Care ResearchDeutsche KinderkrebsstiftungUCLH Biomedical Research CentreCancer Research UKDeutsches KrebsforschungszentrumBrain Tumour ResearchMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterNational Cancer InstituteIra Sohn Research Conference Foundation
Mots-clésDNA methylationDNAMethylationCentral nervous systemNervous systemComputational biologyBiologyNeuroscienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 118
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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