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Enregistrement W2787833092 · doi:10.1139/cjm-2017-0613

Lipid and carotenoid synthesis by <i>Rhodosporidium diobovatum</i>, grown on glucose versus glycerol, and its biodiesel properties

2018· article· en· W2787833092 sur OpenAlexafffundvenue
Nima Nasirian, Maryam Mirzaie, Nazim Çiçek, David B. Levin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCarotenoidGlycerolOleic acidBiodieselLinoleic acidFood scienceBiochemistryPalmitic acidSubstrate (aquarium)BiologyChemistryFatty acidCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relationships between lipid and carotenoid synthesis by Rhodosporidium diobovatum were investigated for cell cultures in nitrogen-limited medium (GMY) containing equimolar amounts of carbon of glucose or glycerol. The cultures were also supplemented with additional substrate at 120 h postinoculation (pi) and during a fed-batch experiment. Growth of R. diobovatum on glucose resulted in higher yields of triacyglycerides (TAGs) and carotenoid than when grown on glycerol, even though the cultures contained equimolar amounts of carbon. After the addition of fresh substrate at 120 h pi, total carotenoid concentrations were significantly different from the concentrations measured at 120 h pi in both glucose and glycerol cultures, with no concomitant increase in lipid concentrations, suggesting that carotenoid synthesis is linked to exponential-phase growth, while lipid synthesis is linked to stationary phase. We also compared the calculated properties of biodiesel that could be made with TAGs derived from R. diobovatum with properties of biodiesel made from TAGs of other oleaginous yeasts, microalgae, vegetable oils, and animal fats. This study shows that R. diobovatum can be an effective strain for production of neutral lipids containing high percentages of oleic acid, palmitic acid, and linoleic acid, as well as carotenoids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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