Range contraction and increasing isolation of a polar bear subpopulation in an era of sea‐ice loss
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is expected to result in range shifts and habitat fragmentation for many species. In the Arctic, loss of sea ice will reduce barriers to dispersal or eliminate movement corridors, resulting in increased connectivity or geographic isolation with sweeping implications for conservation. We used satellite telemetry, data from individually marked animals (research and harvest), and microsatellite genetic data to examine changes in geographic range, emigration, and interpopulation connectivity of the Baffin Bay (BB) polar bear (Ursus maritimus) subpopulation over a 25‐year period of sea‐ice loss. Satellite telemetry collected from n = 43 (1991–1995) and 38 (2009–2015) adult females revealed a significant contraction in subpopulation range size (95% bivariate normal kernel range) in most months and seasons, with the most marked reduction being a 70% decline in summer from 716,000 km2 (SE 58,000) to 211,000 km2 (SE 23,000) (p < .001). Between the 1990s and 2000s, there was a significant shift northward during the on‐ice seasons (2.6° shift in winter median latitude, 1.1° shift in spring median latitude) and a significant range contraction in the ice‐free summers. Bears in the 2000s were less likely to leave BB, with significant reductions in the numbers of bears moving into Davis Strait (DS) in winter and Lancaster Sound (LS) in summer. Harvest recoveries suggested both short and long‐term fidelity to BB remained high over both periods (83–99% of marked bears remained in BB). Genetic analyses using eight polymorphic microsatellites confirmed a previously documented differentiation between BB, DS, and LS; yet weakly differentiated BB from Kane Basin (KB) for the first time. Our results provide the first multiple lines of evidence for an increasingly geographically and functionally isolated subpopulation of polar bears in the context of long‐term sea‐ice loss. This may be indicative of future patterns for other polar bear subpopulations under climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».