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Enregistrement W2787881483 · doi:10.3168/jds.2017-13990

Effects of forage source and forage particle size as a free-choice provision on growth performance, rumen fermentation, and behavior of dairy calves fed texturized starters

2018· article· en· W2787881483 sur OpenAlexaff
H. Omidi-Mirzaei, Arash Azarfar, M. Mirzaei, Ali Kiani, Morteza Hosseini Ghaffari

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIsfahan University of Technology
Mots-clésPropionateValerateForageRumenAnimal scienceHayDry matterWeaningButyrateChemistryStrawFermentationFeed conversion ratioBiologyFood scienceBody weightAgronomyBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the interactive effects of forage source and forage particle size (PS) as a free-choice provision on growth performance, rumen fermentation, and behavior of dairy calves fed texturized starters. Forty-eight Holstein calves (42 ± 3 kg of body weight) were randomly assigned (n = 12 calves per treatment) in a 2 × 2 factorial arrangement of treatments with the factors of forage source [alfalfa hay (AH) and wheat straw (WS)] and forage PS [(AH: medium = 1.96 mm or long = 3.93 mm) and (WS: medium = 2.03 mm or long = 4.10 mm), as geometric mean diameters]. The treatments were (1) AH with medium PS (AH-MPS), (2) AH with long PS (AH-LPS), (3) WS with medium PS (WS-MPS), and (4) WS with long PS (WS-LPS). Regardless of forage PS, the preweaning starter intake, dry matter intake, metabolizable energy intake, weaning body weight, and forage intake were greater for AH calves than WS calves. Average daily gain, average daily gain/metabolizable energy intake, feed efficiency, and final body weight of the calves did not differ among groups. An interaction of forage source and forage PS influenced acetate, propionate, and acetate-to-propionate ratio in the rumen on d 35, with the greatest acetate proportion and acetate-to-propionate ratio, but the least propionate proportion for AH-MPS calves than the other calves. The total volatile fatty acid concentration and the rumen proportions of propionate (d 70), butyrate (d 35), and valerate (d 35) were greater in AH-MPS calves than in AH-LPS calves. Calves fed AH had greater total volatile fatty acid concentration (d 35 and 70) and propionate proportion (d 70), but lesser ruminal proportions of butyrate (d 35 and 70), valerate (d 35 and 70), and acetate-to-propionate ratio (d 70) compared with calves fed WS. The ruminal valerate proportion (d 70) was greatest in WS-MPS calves than the other calves. An interaction of forage source and forage PS influenced preweaning standing time and starter eating time, with the least standing time for WS-MPS calves and the greatest eating starter time for AH-LPS calves. Calves fed AH spent less time for rumination, but devoted more time to non-nutritive oral behaviors than WS calves. Calves fed forage with long PS spent more time for rumination, eating forage, and spent less time lying and non-nutritive oral behaviors than medium PS. In conclusion, forage source and PS interacted, affecting behavior and rumen fermentation when calves were fed texturized starters. In addition, a desirable ruminal pH in dairy calves can be obtained with texturized starters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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