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Enregistrement W2787887766 · doi:10.2166/wst.2018.063

Effect of water-to-cement ratio and curing method on the strength, shrinkage and slump of the biosand filter concrete body

2018· article· en· W2787887766 sur OpenAlex
Nicole Chan, Candice Young-Rojanschi, Simon Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésSlumpShrinkageCementCuring (chemistry)Environmental sciencePulp and paper industryWaste managementComposite materialMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biosand filter is a household-level water treatment technology used globally in low-resource settings. As of December 2016, over 900,000 biosand filters had been implemented in 60 countries around the world. Local, decentralized production is one of the main advantages of this technology, but it also creates challenges, especially in regards to quality control. Using the current recommended proportions for the biosand filter concrete mix, slump was measured at water-to-cement ratios of 0.51, 0.64 and 0.76, with two replicates for each level. Twenty-eight-day strength was tested on four replicate cylinders, each at water-to-cement ratios of 0.51, 0.59, 0.67 and 0.76. Wet curing and dry curing were compared for 28-day strength and for their effect on shrinkage. Maximum strength occurred at water-to-cement ratios of 0.51-0.59, equivalent to 8-9.3 L water for a full-scale filter assuming saturated media, corresponding to a slump class of S1 (10-40 mm). Wet curing significantly improved strength of the concrete mix and reduced shrinkage. Quality control measures such as the slump test can significantly improve the quality within decentralized production of biosand filters, despite localized differences in production conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle