Creating Creative Thinking in Students: A Business Research Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to investigate how to create creative thinking in students through encouraging students’ logical thinking, motivation, and collaborative learning. The study also attempts to find suitable teaching procedures for the research subject. This study is based on qualitative research. Participants were graduate students studying business research methods. The results indicate that logical thinking affects the analytical skill. This skill, in turn, affects students’ creative thinking. A model of creating creative thinking in students is proposed from the research findings. Instructors may consider using the modeling to boost creative thinking in students. In addition, the findings suggest that the main teaching processes should be as follows: Instructors should encourage students to use their logical reasoning during the conceptual framework development. Workshops on students’ research projects should be conducted so students can practice doing research. Students should make oral presentations of their projects and experts invited to comment on them. Collaborative technologies need to be introduced so that instructors and students can communicate with each other on assignments. Apart from collaborative tools, instructors can set up additional sessions after hours to allow students to discuss problems they are facing. Research classes should incorporate in the coursework three student presentations: problem statement, research proposal, and completed research report. Finally, instructors should form students into groups and establish roles for the members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».