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Enregistrement W2787909863 · doi:10.1108/ijpsm-05-2017-0136

Giving sense and changing perceptions in the implementation of the performance management system in public sector organisations in developing countries

2018· article· en· W2787909863 sur OpenAlexaff
Frank L. K. Ohemeng, Emelia Amoako Asiedu, Theresa Obuobisa‐Darko

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Sector Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic sectorInstitutionalisationOriginalityPerceptionFocus groupNew public managementPublic relationsProcess (computing)Qualitative propertyValue (mathematics)BusinessUnit (ring theory)Performance managementQualitative researchPolitical scienceSociologyMarketingPsychologySocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Change in public organisations has become inevitable in modern times. Yet, implementing change continues to be problematic, especially the attempt to introduce performance management (PM) in the sector. The purpose of this paper is to examine how HR managers are using sensegiving processes to attempt to institutionalise PM in public organisations in Ghana PM in public organisations in Ghana. Design/methodology/approach The paper utilises the mixed methods approach to examine the process of sensegiving. In using this method, the authors used focus group, as well as individual interview techniques and a quantitative survey of some selected organisations in the public sector. Findings The results of the study show that, four main activities, i.e. workshops, seminars and training, one-on-one communication, and unit meetings are employed in the process. The analysis indicates that these activities have become quite effective in the quest to change perceptions about PM in the sector. Research limitations/implications The research was limited to a few organisations. Hence, it will be necessary to expand it, if possible to the entire public sector to see if the same results will be obtained. Practical implications It shows that reformers must be cognisant of the views of employees in developing and implementing reforms that focus on changing both individual orientations and organisational and culture. Originality/value This is the first time such a study has been done in Ghana. Furthermore, studies on PM institutionalisation and implementation have either been qualitative or quantitative in nature. Studies using the mixed methods approach are rare, with those we know coming mostly from the Western World. Thus, this paper is one of the few to examine this issue using the mixed methods approach and more so from a developing country’s perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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