Assessing Gene Expression and Methylation of KMT2D and IGF2 Genes in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aberrant promoter methylation of CpG islands is an important mechanism for regulation of gene expression. Recent data suggest that epigenetic abnormalities may occur very early in lung carcinogenesis. Systemic methylation changes may be a diagnostic marker for tumor development or prognosis. In this study, the expression and methylation of KMT2D and IGF2 genes were investigated in the lung cancer tissue compared to the adjacent normal tissue.Methods: The status of methylation of KMT2D and IGF2 genes were investigated in 30 patients with NSCLC after genomic DNA extraction using bisulfite treatment and MS-HRM method and the expression of these genes were checked by Real-Time PCR method in same samples.Results: For KMT2D gene, the expression and methylation level increased in 46.6% and 6.67% (respectively) for tumor samples comparison with normal samples (P>0.05). Also, for IGF2 gene 50% tumor samples overexpressed and 50% tumor samples showed that reduced expression comparison with the normal samples (P>0.05). In addition, 96.66% of tumor tissues did not show any change in methylation level for IGF2 gene promoter (P>0.05).Conclusion: This study showed that expression and methylation level of KMT2D and IGF2 genes did not change in NSCLC tumor samples compared to normal samples. However, this study was designed as a pilot study, and further investigations are required to confirm our findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».