The Relationship between Repeated Sprint Performance and Velocity Values during Loaded-Squat Jump Exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate the relationship between repeated sprint performance and velocity values during loaded-squat jump exercise. In accordance with this purpose, 23 kickboxing athletes (age: 21,1 ± 2,10 years; height: 178,7±5,01 cm; weight: 70,8±7,85 kg) participated voluntarily in this study. Participants were performed to repeated sprint test and loaded-squat jump exercise by using an external load corresponding to 40 % of their body weight and velocity parameters were obtained as mean velocity (MV), mean propulsive velocity (MPV) and peak velocity (PV). Descriptive statistics were used in analysis of data. In addition, Spearman Correlation Analysis was used to determine the relationship between repeated sprint performance and velocity values during loaded-squat jump exercise. According to the analysis results; while total running times and fatigue index values in repeated sprint test of subjects were obtained as 52.4 (±1.96 sec) and 4.98 (±2.36%) respectively; velocity values during loaded-squat jump exercise were obtained as 1.38 (±,07 m/s-1) for MP, 1.54 (±,10 m/s-1) for MPV, and 2.58 (±,15 m/s-1) for PV. In addition, it was determined that there was no any statistically significant difference between MP (r= - ,148; r= - ,072, p>0.05, respectively), MPV (r= - ,335; r= - ,150, p>0.05, respectively), PV (r= ,010; r= - ,034, p>0.05 respectively) and total running time and fatigue index values in repeated sprint test. As a result, it can be suggested that velocity values during loaded squat jump exercise have no statistically significant effect on repeated sprint performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».