Les stratégies d’apprentissage et de collaboration déployées par des utilisateurs-clés dans le MOOC « Innovations technopédagogiques en enseignement supérieur (ITES) »
Notice bibliographique
Résumé
Raisons ducatives -n 21 ressources ducatives libres (REL).Ces volutions dmocratisent l'accs la formation et changent les faons d'apprendre, ce qui soulve des questions quant la manire dont les adultes s'approprient et utilisent ces ressources pour leur propre dveloppement personnel ou professionnel.Une volution rcente a fait merger une formule se situant en quelque sorte entre les parcours de formation fortement scnariss, et gnralement peu ouverts, qui laissent peu de libert aux apprenants, et les processus d'appropriation aboutissant des catachrses (dtournements d'usages) : les MOOC ou cours en ligne ouverts aux masses (traduction de Massive Open Online Courses).L'importance des MOOC dans le paysage de la formation est de plus en plus grande.En effet, le site European MOOC Scoreboard 1 recense plus de 1 700 MOOC ayant t offerts depuis 2012 dans dix-huit pays europens (et principalement en France, Grande-Bretagne et Allemagne), dans quatorze langues diffrentes (mais principalement en anglais et en franais).Au niveau mondial, plus de cinq-cents universits ont offert plus de 4 200 MOOC, rejoignant 35 millions d'apprenants (Shah, 2015).Le caractre massif de cette formule est bien illustr par les 440 000 participants au cours Understanding IELTS : Techniques for English Language Tests offert sur la plate-forme Future Learn en 2015.Avec la richesse et la diversit des ressources et formations maintenant disponibles, le numrique interpelle le champ de l'ducation des adultes.Certaines donnes prliminaires indiquent que mme dans des dispositifs plutt ferms et trs dirigs, les adultes se donnent des marges de libert importante, adoptant des comportements trs diffrents de ceux attendus des tudiants.Comme ces dispositifs sont de plus en plus prsents dans le paysage de la formation (par exemple les MOOC et les REL), la manire dont les apprenants adultes s'approprient ces dispositifs est d'un grand intrt pour ceux qui conoivent ces dispositifs, d'autant plus qu'il est de mieux en mieux document que les apprenants qui s'inscrivent aux MOOC le font dans une perspective de dveloppement professionnel (Christensen, 2013).Le prsent article porte sur les stratgies d'apprentissage et de collaboration dployes sur Twitter par des apprenants professionnels adultes dans le cadre d'un MOOC ayant une importante caractristique d'ouverture. Contexte du MOOC ITESLa conception du MOOC Innovations technopdagogiques en enseignement suprieur (ITES) offert sur la plateforme Edulib l'automne 2015 s'est base sur une perspective hybride (xMOOC et cMOOC), qui prsente les caractristiques d'ouverture et de fortes composantes collaboratives et connectivistes.Bien que plusieurs typologies des MOOC soient en mergence (Rosselle, 1. Repr https://www.openeducationeuropa.eu/en/news/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».