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Enregistrement W2787924541 · doi:10.3138/ptc.2017-13

Gross Motor Outcomes of Children Born Prematurely in Northern Ontario and Followed by a Neonatal Follow-Up Programme

2018· article· en· W2787924541 sur OpenAlexaffvenueabout
Roxanne Bélanger, Chantal Mayer-Crittenden, Michèle Minor-Corriveau, Manon Robillard

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross motor skillMedicineGestational agePediatricsLow birth weightBirth weightMotor skillPremature birthPregnancyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The developing brain of a premature infant is vulnerable to injury. As a result, the long-term consequences of a premature birth include motor deficits, cognitive and behavioural problems. It is crucial to identify motor dysfunction during the preschool period because it interferes with a child's ability to explore the world. The goals of this study were to (1) provide preliminary data on the gross motor outcomes of children born prematurely and (2) determine the proportion and characteristics of the children who had maintained delays over the course of follow-up. Method: A retrospective chart review was conducted on all infants monitored by a neonatal follow-up programme. Each child was assessed by a single physiotherapist from birth until age 2 years. Of the 107 cases identified, 97 individuals were retained for analysis; they had a mean gestational age of 31.1 (SD 2.9) weeks and a mean birth weight of 1.66 (SD 0.53) kilograms. Results: The majority of children assessed were found to have gross motor outcomes in the average range. Children with scores below the average range were most often born very preterm (VPT) or moderately preterm (MPT), with very low or low birth weight, respectively. A total of 17 participants were referred to physiotherapy to address the gross motor delays identified in the follow-up programme; 14 of these 17 had previously been identified as delayed and were being monitored. Late preterm (LPT) children (n=6) were most often referred, followed by those born extremely preterm (EPT) and VPT (n=4). In total, 56 children were identified as delayed at one assessment point but were found to be within normal limits by the end of the follow-up period. Conclusion: It is important to periodically monitor premature children. A longitudinal, population-based study is also needed to provide more data on the predictors and long-term motor outcomes of MPT and LPT children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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