Diels–Alder Click-Cross-Linked Hydrogels with Increased Reactivity Enable 3D Cell Encapsulation
Notice bibliographique
Résumé
Engineered hydrogels have been extensively used to direct cell function in 3D cell culture models, which are more representative of the native cellular microenvironment than conventional 2D cell culture. Previously, hyaluronan-furan and bis-maleimide polyethylene glycol hydrogels were synthesized via Diels-Alder chemistry at acidic pH, which did not allow encapsulation of viable cells. In order to enable gelation at physiological pH, the reaction kinetics were accelerated by replacing the hyaluronan-furan with the more electron-rich hyaluronan-methylfuran. These new click-cross-linked hydrogels gel faster and at physiological pH, enabling encapsulation of viable cells, as demonstrated with 3D culture of 5 different cancer cell lines. The methylfuran accelerates Diels-Alder cycloaddition yet also increases the retro Diels-Alder reaction. Using computational analysis, we gain insight into the mechanism of the increased Diels-Alder reactivity and uncover that transition state geometry and an unexpected hydrogen-bonding interaction are important contributors to the observed rate enhancement. This cross-linking strategy serves as a platform for bioconjugation and hydrogel synthesis for use in 3D cell culture and tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».