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Enregistrement W2787933047 · doi:10.1016/j.mayocp.2017.10.023

MyD88 and TLR4 Expression in Epithelial Ovarian Cancer

2018· article· en· W2787933047 sur OpenAlexafffund
Matthew S. Block, Robert A. Vierkant, Peter Rambau, Stacey J. Winham, Philipp Wagner, Nadia Traficante, Aleksandra Tołoczko, Daniel Guimarães Tiezzi, Florin‐Andrei Taran, Hans‐Peter Sinn, Weiva Sieh, Raghwa Sharma, Joseph H. Rothstein, Teresa Ramón y Cajal, Luis Paz‐Ares, Oleg Oszurek, Sandra Oršulić, Roberta B. Ness, Gregg Nelson, Francesmary Modugno, Janusz Menkiszak, Valerie McGuire, Bryan M. McCauley, Marie Mack, Jan Lubiński, Teri A. Longacre, Zheng Li, Jenny Lester, Catherine J. Kennedy, Kimberly R. Kalli, Audrey Jung, Sharon E. Johnatty, Mercedes Jimenez‐Liñan, Allan Jensen, Maria P. Intermaggio, Jillian A. Hung, Esther Herpel, Brenda Y. Hernandez, Andreas D. Hartkopf, Paul R. Harnett, Prafull Ghatage, Jose Maria Garcia-Bueno, Bo Gao, Sián Fereday, Ursula Eilber, Robert P. Edwards, Christiani Bisinoto de Sousa, Jurandyr Moreira de Andrade, Anita Chudecka-Głaz, Georgia Chenevix‐Trench, Alicia Cazorla, Sara Y. Brucker, David D.L. Bowtell, A. Green, Penelope M. Webb, Anna DeFazio, Dorota M. Gertig, S. Moore, K.R. Harrap, T. Sadkowsky, Nirmala Pandeya, M. Malt, A. Mellon, R. Paul Robertson, T. Vanden Bergh, Marsha Jones, P. Mackenzie, J. Maidens, K. Nattress, Yoke-Eng Chiew, Annie Stenlake, Harold C. Sullivan, B. Alexander, P. Ashover, Scott D. Brown, T. Corrish, L. Green, L. M. Jackman, Kaltin Ferguson, Karla Martin, A. Martyn, B. Ranieri, Jeff White, V. Jayde, Pamela Mamers, Leanne Bowes, Laura Galletta, Daniel A. Giles, Joy Hendley, Kathryn Alsop, Tannin A. Schmidt, H. Shirley, C. Ball, Christian D. Young, S. Viduka, Hoa Tran, Sanela Bilic, Lydia Glavinas, Julia Brooks, R. Stuart‐Harris, Fred Kirsten, J Rutovitz, P. Clingan, Akisha Glasgow, Anthony Proietto, Stephen Braye, Geoffrey Otton, Jenny Shannon, Tony Bonaventura, Jocelyn M. Stewart, Stephen Begbie, Michael Friedländer, Dany Bell, Sally Baron‐Hay, A. Ferrier, G. Gard, David Nevell, Nick Pavlakis, Susan Valmadre, B. Young, C. Camaris, R. Crouch, L. Edwards, Neville F. Hacker, Donald E. Marsden, Gregory Robertson, Philip Beale, Jane Beith, J. Carter, C. Dalrymple, R. Houghton, Peter Russell, Matthew Links, John J. Grygiel, Jane Hill, Alison H. Brand, Karen Byth, Richard Jaworski, Gerard Wain, B Ward, D. Papadimos, A. Crandon, Michael P. Cummings, K. Horwood, Andreas Obermair, Lewis Perrin, David Wyld, James Nicklin, Martin Davy, Martin K. Oehler, Cathrine Hall, Tom Dodd, Timothy M. Healy, Keir Pittman, D C Henderson, J. Miller, J. Pierdes, Penny Blomfield, D. Challis, Rachel McIntosh, Alyssa Parker, Robert Brown, Robert Rome, Deborah Allen, Peter Grant, Simon Hyde, R. Laurie, Melissa Robbie, David Healy, Tom Jobling, T. Manolitsas, J. McNealage, Peter A. W. Rogers, B. Susil, E. Sumithran, Ian Simpson, Kelly‐Anne Phillips, Danny Rischin, Simon A. Fox, Diana Johnson, Stephen Lade, Maurice B. Loughrey, N. O’Callaghan, William K. Murray, Paul Waring, Virginia Billson, Jan Pyman, Deborah Neesham, Michael Quinn, Craig Underhill, Rachel Bell, L. F. Ng, Robert Blum, Vinod Ganju, Ian Hammond, Yee Leung, Anthony J. McCartney, Martin Buck, I. Haviv, D. Purdie, David C. Whiteman, Nikolajs Zeps, Jennifer Alsop, Alice S. Whittemore, Helen Steed, Annette Staebler, Kirsten B. Moysich, Usha Menon, Jennifer M. Koziak, Stefan Kommoss, Susanne K. Kjær, Linda E. Kelemen, Beth Y. Karlan, David G. Huntsman, Estrid Høgdall, Jacek Gronwald, Marc T. Goodman, C. Blake Gilks, María J. García, Peter A. Fasching, Anna de Fazio, Suha Deen, Jenny Chang‐Claude, Francisco José Cândido dos Reis, Ian Campbell, James D. Brenton, Javier Benı́tez, Paul D.P. Pharoah, Martin Köbel, Susan J. Ramus, Ellen L. Goode

Notice bibliographique

RevueMayo Clinic Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Health ServicesBC Cancer AgencyRoyal Alexandra HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandNational Center for Research ResourcesNational Cancer InstituteCancer Research UK Cambridge Institute, University of CambridgeInstituto de Salud Carlos IIICancer Council TasmaniaCancer Council VictoriaNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilCumming School of Medicine, University of CalgaryCancer Institute, University of PittsburghGraduate School of Public Health, University of PittsburghNational Institutes of HealthUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfUniversitätsklinikum HeidelbergNational Health and Medical Research CouncilUniversidade de São PauloRoyal Adelaide HospitalNottingham University Hospitals NHS TrustCancer Research UKUniversity of SydneyCancer AustraliaUniversity of NottinghamIllawarra Shoalhaven Local Health DistrictBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of PittsburghCalgary Laboratory ServicesUniversity of CambridgeAmerican Cancer SocietyMagee-Womens Research InstituteCancer Council South AustraliaPomorski Uniwersytet Medyczny W SzczecinieDeutsches KrebsforschungszentrumCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences, University of PittsburghCancer Institute NSWKræftens BekæmpelseQIMR Berghofer Medical Research InstitutePeter MacCallum Cancer CentreCedars-Sinai Medical CenterConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of Western SydneyCancer Council NSWOvarian Cancer Australia
Mots-clésMedicineEpithelial ovarian cancerOvarian cancerExpression (computer science)Cancer researchOncologyTLR4GynecologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate myeloid differentiation primary response gene 88 (MyD88) and Toll-like receptor 4 (TLR4) expression in relation to clinical features of epithelial ovarian cancer, histologic subtypes, and overall survival. PATIENTS AND METHODS: We conducted centralized immunohistochemical staining, semi-quantitative scoring, and survival analysis in 5263 patients participating in the Ovarian Tumor Tissue Analysis consortium. Patients were diagnosed between January 1, 1978, and December 31, 2014, including 2865 high-grade serous ovarian carcinomas (HGSOCs), with more than 12,000 person-years of follow-up time. Tissue microarrays were stained for MyD88 and TLR4, and staining intensity was classified using a 2-tiered system for each marker (weak vs strong). RESULTS: Expression of MyD88 and TLR4 was similar in all histotypes except clear cell ovarian cancer, which showed reduced expression compared with other histotypes (P<.001 for both). In HGSOC, strong MyD88 expression was modestly associated with shortened overall survival (hazard ratio [HR], 1.13; 95% CI, 1.01-1.26; P=.04) but was also associated with advanced stage (P<.001). The expression of TLR4 was not associated with survival. In low-grade serous ovarian cancer (LGSOC), strong expression of both MyD88 and TLR4 was associated with favorable survival (HR [95% CI], 0.49 [0.29-0.84] and 0.44 [0.21-0.89], respectively; P=.009 and P=.02, respectively). CONCLUSION: Results are consistent with an association between strong MyD88 staining and advanced stage and poorer survival in HGSOC and demonstrate correlation between strong MyD88 and TLR4 staining and improved survival in LGSOC, highlighting the biological differences between the 2 serous histotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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