Understanding the Impact of Childhood Sexual Abuse on Men’s Risk Behavior: Protocol for a Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood sexual abuse (CSA) remains a critical public health issue among black and Latino men who have sex with men (MSM), as it is associated with multiple negative outcomes including substance misuse, poor mental health, revictimization, and high-risk sexual behavior. Most CSA research with MSM relies on quantitative assessment that often precludes consideration of cultural variations in how formative sexual experiences are understood and is based on inconsistent or overly restrictive definitions of abuse, and therefore may fail to detect certain abusive experiences (eg, those involving female perpetrators), which can have harmful health consequences if they remain unrecognized. OBJECTIVE: The objective of this study is to overcome existing limitations in the literature by drawing on perspectives of black and Latino MSM and men who have sex with men and women (MSMW), as well as relevant service providers to better understand the role of, and the need to include, sexual abuse histories (eg, CSA) in treatment and counseling settings, with the long-term goal of improving assessment and health outcomes. METHODS: We will conduct mixed-methods interviews, framed by an intersectionality approach, with 80 black and Latino men (40 MSM and 40 MSMW) in New York City (NYC), exploring appraisals of their formative sexual experiences, including those described as consensual but meeting criteria for CSA. We will also interview 30 local service providers representing substance abuse treatment, mental health care, and HIV prevention and outreach. RESULTS: The study was launched in May 2017. CONCLUSIONS: This formative research will inform testable approaches to assessing and incorporating sexual abuse history into substance abuse treatment and other health and mental health services used by men with such histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».