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Enregistrement W2787948374 · doi:10.55016/ojs/sppp.v7i1.42471

“It’s all about the Money”: Crime in the Caribbean and Its Impact on Canada

2014· article· en· W2787948374 sur OpenAlexaffabout
Cameron Ross

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For most Canadians, the Caribbean is a place to take an idyllic break from winter. Sandy beaches and warm temperatures lure Canadians to the islands. Interaction with the local population is mostly limited to those who work in hotels and bars. What actually happens in the local communities is generally lost on the average Canadian. Appreciating the large Caribbean diaspora in Toronto and Montreal, the connections are dynamic between those sun-baked Caribbean communities and Canadian society. While those linkages are generally positive, there are disturbing trends in crime in the Caribbean. Herculean efforts are being made by the World Bank, the United Nations, and the regional Caribbean Development Bank to build regional capacity in governance and criminal justice systems. There is, however, a lack of political will by some Caribbean leaders to implement recommendations that would greatly improve citizen security and national institutions. Scholarly and professional studies have made recommendations for the security sector that are achievable, but the political will in many countries has been lagging. The Caribbean drug trade has long held the spotlight, but money laundering is increasingly a concern, especially with evidence of linkages between terrorist groups resident in Central America and Venezuela, which have close proximity to the Caribbean Windward Islands. Post-9/11 financial tools, utilized under the U.S. Patriot Act, have been effective in dealing with rogue governments, corrupt officials, and transnational criminal gangs. However, the use of the Internet for financial transactions and the emergence of digital currencies have made regulatory control challenging. This is significant considering the Canadian tourism, banking, and resource development in the region that have caused steady flows of Canadians, money and expertise to the Caribbean. This paper reviews Caribbean crime and its trends and impacts on Canada, money-laundering trends, and highlights policies that could be reinforced to better curb these trends. Crime is a societal problem for which solutions are found within communities. This applies equally to the Caribbean and to Canada. It is in Canada’s best interest to accelerate efforts to aid the region, especially in the area of citizen security and reforms of the criminal justice system. Multi-lateral programs aimed at building regional capacities in governance and criminal justice systems are the areas in which Canada can play an important role. The creation of a Canada-Caribbean institute would go a long way in conducting scholarly graduate-level research in fields of security-sector reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0240,004
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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