Allo- and auto-percutaneous intra-portal pancreatic islet transplantation (PIPIT) for diabetes cure and prevention: the role of imaging and interventional radiology
Notice bibliographique
Résumé
Although the life expectancy of patients with type 1 diabetes mellitus (T1DM) has improved since the introduction of insulin therapy, the acute life-threatening and long-term complications from diabetes mellitus are significant causes of both mortality and morbidity. Percutaneous intra-portal pancreatic islet transplantation (PIPIT) is a minimally invasive, repeatable procedure which allows a β-cell replacement therapy through a liver islet engraftment, leading to insulin release and glycaemic control restoration in patients with diabetes. Allo-PIPIT, in which isolated and purified islets from cadaveric donor are used, does not require major surgery, and is potentially less expensive for the recipient. In case of long-term T1DM, islet-after-kidney (IAK) transplantation can simultaneously cure diabetes and chronic renal failure, while islet-transplant-alone (ITA) is performed in brittle, short-term T1DM, based on the infusion of an adequate islet mass and on a steroid-free immunosuppressive regimen according to the Edmonton protocol. Results of the Collaborative Islet Transplant Registry (CITR) demonstrate that allo-PIPIT reduces episodes of hypoglycemia and diabetic complications, and improves quality of life of diabetic patients. Auto-PIPIT, in which the own patient's islets are used, has been investigated as a preventive treatment for pancreatogenic diabetes in patients who undergo extensive pancreatectomy for malignant and non-malignant disease. This Review outlines the role of imaging and interventional radiology in allo- and auto-PIPIT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».