Use of Vitamin K Antagonists and Brain Morphological Changes in Older Adults: An Exposed/Unexposed Voxel-Based Morphometric Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin K antagonists (VKAs) are commonly used for their role in haemostasis by interfering with the vitamin K cycle. Since vitamin K also participates in brain physiology, this voxel-based morphometric study aimed to determine whether the duration of exposure to VKAs correlated with focal brain volume reduction in older adults. METHODS: In this exposed/unexposed (1: 2) study nested within the GAIT (Gait and Alzheimer Interactions Tracking) cohort, 18 participants exposed to VKA (mean age 75 ± 5 years; 33.3% female; mean exposure 2,122 ± 1,799 days) and 36 matched participants using no VKA (mean age 75 ± 5 years; 33.3% female) underwent MRI scanning of the brain. Cortical grey and white matter volumes were automatically segmented using statistical parametric mapping. Age, gender, educational level, history of atrial fibrillation, type of MRI, and total intracranial volume were included as covariables. RESULTS: The duration of exposure to VKA correlated inversely across the whole brain with the subvolumes of two clusters in the grey matter (right frontal inferior operculum and right precuneus) and one cluster in the white matter (left middle frontal gyrus). In contrast, the grade of white matter hyperintensities did not differ according to the use of VKA. CONCLUSION: We found focal atrophies in older adults exposed to VKA. These findings provide new insights elucidating the effects of VKAs on brain health and function in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».