Neurocognitive and Educational Outcomes in Children and Adolescents with CKD
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Poor cognition can affect educational attainment, but the extent of neurocognitive impairment in children with CKD is not well understood. This systematic review assessed global and domain-specific cognition and academic skills in children with CKD and whether these outcomes varied with CKD stage. Design, setting, participants, & measurements Electronic databases were searched for observational studies of children with CKD ages 21 years old or younger that assessed neurocognitive or educational outcomes. Risk of bias was assessed using a modified Newcastle–Ottawa scale. We used random effects models and expressed the estimates as mean differences with 95% confidence intervals stratified by CKD stage. Results Thirty-four studies (25 cross-sectional, n =2095; nine cohort, n =991) were included. The overall risk of bias was high because of selection and measurement biases. The global cognition (full-scale intelligence quotient) of children with CKD was classified as low average. Compared with the general population, the mean differences (95% confidence intervals) in full-scale intelligence quotient were −10.5 (95% confidence interval, −13.2 to −7.72; all CKD stages, n =758), −9.39 (95% confidence interval, −12.6 to −6.18; mild to moderate stage CKD, n =582), −16.2 (95% confidence interval, −33.2 to 0.86; dialysis, n =23), and −11.2 (95% confidence interval, −17.8 to −4.50; transplant, n =153). Direct comparisons showed that children with mild to moderate stage CKD and kidney transplants scored 11.2 (95% confidence interval, 2.98 to 19.4) and 10.1 (95% confidence interval, −1.81 to 22.0) full-scale intelligence quotient points higher than children on dialysis. Children with CKD also had lower scores than the general population in executive function and memory (verbal and visual) domains. Compared with children without CKD, the mean differences in academic skills ( n =518) ranged from −15.7 to −1.22 for mathematics, from −9.04 to −0.17 for reading, and from −14.2 to 2.53 for spelling. Conclusions Children with CKD may have low-average cognition compared with the general population, with mild deficits observed across academic skills, executive function, and visual and verbal memory. Limited evidence suggests that children on dialysis may be at greatest risk compared with children with mild to moderate stage CKD and transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».