Microseismic monitoring of a tight light oil reservoir: A case history in the Cardium Halo Play, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of hydraulic-fracturing completions in a tight-oil play is investigated by detailed interpretation of microseismicity. The microseismic programs were acquired in the Cretaceous Cardium light oil sandstone reservoirs in Alberta, Canada. Events with magnitudes between [Formula: see text] and [Formula: see text] are located by downhole monitor wells to a maximum distance of 525 m, enabling inference of the fracture wing length, height, and azimuth based on event distribution. The fracture ports, one per stage, were located in an open-hole configuration that used external packers for zonal isolation. During completions, the ports were opened with ball-actuated frac sleeves. Event distributions indicated that, in some cases, fractures grew preferentially away from the Rocky Mountain deformation front. This inferred that fracture asymmetry is independent of the position of the monitoring array, indicating that it cannot be ascribed to observation bias and suggesting that the direction of fracture growth was dominantly influenced by the preexisting stress conditions in the reservoir. The distribution of microseismicity further indicates that isolated event clusters occur 30–50 m above the reservoir. These out-of-zone events are interpreted to have occurred on unpropped fractures. In comparison with gelled oil or foamed water, slickwater fracturing fluids are shown to produce more diffuse and scattered microseismic expression accompanied by better cumulative oil production. Taken together, the results of these studies indicate that the use of slickwater fracturing fluid, along with the reduced stage spacing and tighter interwell spacing, is expected to lead to higher initial production as well as higher estimated ultimate recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».