A Study of Iranian EFL Teachers' Attributions, Job Satisfaction, and Stress at Work
Notice bibliographique
Résumé
Job satisfaction is generally defined as combination of psychological, attitudinal, emotional, and environmental circumstances which make a person content with his/her profession. The present study probed English as a foreign language (EFL) teachers’ job satisfaction in relation to attitudinal and emotional factors. In particular, it investigated the role of Iranian EFL teachers’ attributions and stress at work in their job satisfaction. Moreover, the impact of attributions on stress at work was examined. To this end, 134 Iranian EFL teachers were selected and asked to complete of three questionnaires: English Language Teacher Attribution Scale (TAS), a combined Job Descriptive Index (JDI) and Job in General(JIB) Scale, and Stress at Work (SAT) Scale. The results of structural equation modeling (SEM) indicated that among teacher attributions concerning job satisfaction, teaching competency (TC) and teacher effort (TE)—both internal attributions—predicted job satisfaction positively and significantly, with TE having a greater influence. The SEM analysis also explored the association of teacher attributions of job satisfaction and their stress levels at work. It was revealed that among the four attributions, TC and TE negatively and significantly predicted stress at work. Furthermore, the findings demonstrated that teacher stress at work is negatively and significantly associated with job satisfaction. The conclusion of the study is that EFL teachers’ job satisfaction and stress at work is related to internal, controllable, and unstable attributions. La satisfaction au travail se définit généralement comme une combinaison de circonstances psychologiques, comportementales, émotionnelles et environnementales qui font en sorte qu’une personne est satisfaite de sa profession. La présente étude porte sur la satisfaction au travail d’enseignants d’anglais langue étrangère (ALE) telle qu’indiquée par des facteurs comportementaux et émotionnels. Plus particulièrement, elle s’est penchée sur le rôle que jouent les attributions et le stress au travail des enseignants iraniens d’ALE dans leur satisfaction au travail. L’impact des attributions sur le stress au travail a également été examiné. Nous avons sélectionné 134 enseignants iraniens d’ALE et leur avons demandé de compléter trois questionnaires, un portant sur une échelle d’attributions pour enseignants d’anglais, un portant à la fois sur un index de descriptions de postes et une échelle des postes en général, et un portant sur une échelle de stress au travail. Les résultats d’une modélisation par équation structurelle indiquent que parmi les attributions portant sur la satisfaction au travail, la compétence en enseignement et les efforts des enseignants—toutes les deux des attributions internes—prédisent de façon positive et significative la satisfaction au travail (les efforts des enseignants ayant plus d’influence). La modélisation par équation structurelle a également révélé le lien entre les attributions de satisfaction au travail et les niveaux de stress au travail. Des quatre attributions, la compétence en enseignement et les efforts des enseignants prédisaient de façon négative et significative le stress au travail. De plus, les résultats ont indiqué que le stress au travail des enseignants est lié de façon négative et significative à la satisfaction au travail. Nous concluons que la satisfaction et le stress au travail des enseignants en ALE sont liés à des attributions internes, contrôlables et instables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».