Reply to the ‘Comment on “Revisiting the definition of local hardness and hardness kernel”’ by C. Morell, F. Guégan, W. Lamine, and H. Chermette, <i>Phys. Chem. Chem. Phys.</i>, 2018, <b>20</b>, DOI: 10.1039/C7CP04100D
Notice bibliographique
Résumé
This reply complements the comment of Guégan et al. about our recent work on the revision of the local hardness and the hardness kernel concepts. Guegan et al. analyze our work using a Taylor series expansion of the energy as a functional of the electron density, to show that our procedure opens a new way to define local descriptors. In this contribution we show that the strategy we followed for the local hardness and the hardness kernel is even more general, and that it can be used to derive from a global response function its corresponding local and non-local counterparts by: (1) requiring that the integral over one of the two variables that characterizes the non-local function leads to the local function, and that the integral over the local function leads to the global response index, and (2) assuming that the global and local functions are related through the electronic density, by making use of the chain rule for functional derivatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,058 | 0,061 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».