Developing Public Health Initiatives through Understanding Motivations of the Audience at Mass-Gathering Events
Notice bibliographique
Résumé
This report identifies what is known about audience motivations at three different mass-gathering events: outdoor music festivals, religious events, and sporting events. In light of these motivations, the paper discusses how these can be harnessed by the event organizer and Emergency Medical Services. Lastly, motivations tell what kinds of interventions can be used to achieve an understanding of audience characteristics and the opportunity to develop tailor-made programs to maximize safety and make long-lasting public health interventions to a particular "cohort" or event population. A lot of these will depend on what the risks/hazards are with the particular populations in order to "target" them with public health interventions. Audience motivations tell the event organizer and Emergency Medical Services about the types of behaviors they should expect from the audience and how this may affect their health while at the event. Through these understandings, health promotion and event safety messages can be developed for a particular type of mass-gathering event based on the likely composition of the audience in attendance. Health promotion and providing public information should be at the core of any mass-gathering event to minimize public health risk and to provide opportunities for the promotion of healthy behaviors in the local population. Audience motivations are a key element to identify and agree on what public health information is needed for the event audience. A more developed understanding of audience behavior provides critical information for event planners, event risk managers, and Emergency Medical Services personnel to better predict and plan to minimize risk and reduce patient presentations at events. Mass-gathering event organizers and designers intend their events to be positive experiences and to have meaning for those who attend. Therefore, continual vigilance to improve public health effectiveness and efficiency can become best practice at events. Through understanding the motivations of the audience, event planners and designers, event risk managers, and emergency medical personnel may be better able to understand the motivation of the audience and how this might impact on audience behavior at the event. Hutton A , Ranse J , Munn MB . Developing public health initiatives through understanding motivations of the audience at mass-gathering events. Prehosp Disaster Med. 2018;33(2):191-196.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».