The Effects of Vitamin D Supplementation on Biomarkers of Inflammation and Oxidative Stress Among Women with Polycystic Ovary Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) was conducted to summarize the effect of vitamin D supplementation on biomarkers of inflammation and oxidative stress among women with polycystic ovary syndrome (PCOS). Cochrane library, Embase, PubMed, and Web of Science database were searched to identify related randomized-controlled articles (RCTs) published up to November 2017. Two researchers assessed study eligibility, extracted data, and evaluated risk of bias of included RCTs, independently. To check heterogeneity Q-test and I2 statistics were used. Data were pooled by using the random-effect model and standardized mean difference (SMD) was considered as summary effect size. Seven RCTs were included into our meta-analysis. The findings showed that vitamin D supplementation in women with PCOS significantly decreased high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) (SMD −1.03; 95% CI, −1.58, −0.49; p <0.001) and malondialdehyde (MDA) (SMD −1.64, 95% CI −2.26 to −1.02, p <0.001), and significantly increased total antioxidant capacity (TAC) levels (SMD 0.86, 95% CI 0.08 to 1.64, p=0.03). Vitamin D supplementation had no significant effect on nitric oxide (NO) (SMD 0.11, 95% CI −0.44 to 0.66, p=0.69) and total glutathione (GSH) levels (SMD 0.54, 95% CI −0.20 to 1.28, p=0.15). Overall, the current meta-analysis demonstrated that vitamin D supplementation to women with PCOS resulted in an improvement in hs-CRP, MDA and TAC, but did not affect NO and GSH levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».