Analysis of Growth Parameters for Crop Vegetables under Broad and Narrow LED Spectra and Fluorescent Light Tubes at Different PPFs
Notice bibliographique
Résumé
Several physiological and yield parameters were evaluated in lettuce plants, cv. ‘Trocadero’, while growing at four different photosynthetic photon flux (PPF) (70, 120, 250 and 400 ± 10 µmol m-2 s-1), under four light spectra, white (W), red (R) and blue (B) Light-Emitting Diode (LED) lamps and cool white fluorescent tubes (FL). Yield parameters were also evaluated on spinach, turnip and radish, growing under identical light spectra but using a single PPF (340 ± 10 µmol m-2 s-1). Lettuce development was impaired at PPFs below 250 µmol m-2 s-1 for all tested spectra. At higher PPFs (250 and 400 ± 10 µmol m-2 s-1), for the two broad spectra tested (W LEDs and FL light), no significant differences were registered on all physiological and yield parameters evaluated. On all situations W LEDs performed, at least, as good as the FL light, indicating that actual W LEDs can efficiently replace traditional light sources, with all the inherent benefits, which include significant lower power consumption. For all species, narrow light spectra (R and B LEDs) proved not being able to provide normal plant development. Plants under R LEDs, although presenting, in some situations, a fresh weight higher than those achieved with the broad light spectra, always led to abnormal plant morphology, characterized by expanded petioles and leaf curling. B LEDs, in spite of promoting plant growth with normal morphology, frequently led to a lower number of leaves and consequently to a lower fresh weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».