The Effect of Bed Rest and Hypoxic Environment on Postural Balance and Trunk Automatic (Re)Actions in Young Healthy Males
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged inactivity, such as bed rest induces several detrimental changes within a short timeframe. Impaired postural balance and responses of trunk muscles to (un)expected perturbations were both shown to be impaired after bed rest. Certain populations (e.g., astronauts) are exposed to hypoxic environment in addition to inactivity, similar to bed rest. While the isolated negative effects of hypoxia on postural balance have been observed before, no study to date has examined the combined effects of hypoxia and bed rest on postural balance or trunk muscle responses. In this study, we examined the effects of 21-day exposure to three conditions: (i) bed rest in hypoxic environment (HBR), (ii) bed rest in normoxic environment (NBR), and (iii) ambulatory hypoxic environment (HAMB). Fourteen healthy male subjects crossed over between conditions in a randomized order, with a 4-month break between conditions to ensure full recovery. Most body sway parameters indicated a similar deterioration of postural balance following both HBR and NBR. Similarly, both anticipatory and reactive responses of the trunk muscles (m. erector spinae and m. multifidus) were impaired after HBR and NBR to a similar degree and mostly unchanged after HAMB. Certain body sway parameters were impaired after HAMB, confirming that hypoxia alone can undermine postural balance. On the other hand, some trunk responses were improved after HAMB. In conclusion, the results of our study confirmed previous findings on negative effects of bed rest, but showed little or no additional effect of hypoxia during bed rest. Physical activity during bed rest is encouraged to preserve neuromuscular functions of the trunk. While the HBR condition in our study resembled conditions during space missions, our results could be relevant to other populations, such as patients with pulmonary diseases exposed to bed rest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».