PSYCHOLOGICAL PROFILE OF FRESHMAN PHARMACY STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
In the last decades, the role of pharmacists has changed, and new tasks are required for the care of patients. Good communication skills, rapid adjustment to new techniques and research abilities must be developed during academic formation. Aim: the goal of the study is to shape the psychological profile of freshman pharmacy students. Material and methods: 106 freshman pharmacy students were asked to fill in a socio-demographic data sheet and to answer the items of four instruments: Maslach Burnout Inventory (measuring burnout), Toronto Alexithymia Scale (measuring the level of alexithymia), Big Five Inventory (identifying personality traits) and Beck Depression Inventory (evaluating depression). The statistical analysis of data was done using SPSS Statistics 23.0.0 for MAC.OSX. Results: the results identified an average level of emotional exhaustion, a low level of depersonalization and a high level of personal achievement. The scores for alexithymia prove that a possible alexithymia and a mild level of depression was identified for freshman pharmacy students. Comparative results and correlation analysis are presented. Conclusions: the results are important for the pharmacy students to identify their personality traits and for the academic staff to adjust the educational curricula to cover the needs for professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».