Anosognosia predicts default mode network hypometabolism and clinical progression to dementia
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Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo identify the pathophysiologic mechanisms and clinical significance of anosognosia for cognitive decline in mild cognitive impairment. MethodsWe stratified 468 patients with amnestic mild cognitive impairment into intact and impaired awareness groups, determined by the discrepancy between the patient and the informant score on the Everyday Cognition questionnaire. Voxel-based linear regression models evaluated the associations between self-awareness status and baseline β-amyloid load, measured by [18F]florbetapir, and the relationships between awareness status and regional brain glucose metabolism measured by [18F]fluorodeoxyglucose at baseline and at 24-month follow-up. Multivariate logistic regression tested the association of awareness status with conversion from amnestic mild cognitive impairment to dementia. ResultsWe found that participants with impaired awareness had lower [18F]fluorodeoxyglucose uptake and increased [18F]florbetapir uptake in the posterior cingulate cortex at baseline. In addition, impaired awareness in mild cognitive impairment predicted [18F]fluorodeoxyglucose hypometabolism in the posterior cingulate cortex, left basal forebrain, bilateral medial temporal lobes, and right lateral temporal lobe over 24 months. Furthermore, participants with impaired awareness had a nearly 3-fold increase in likelihood of conversion to dementia within a 2-year time frame. ConclusionsOur results suggest that anosognosia is linked to Alzheimer disease pathophysiology in vulnerable structures, and predicts subsequent hypometabolism in the default mode network, accompanied by an increased risk of progression to dementia. This highlights the importance of assessing awareness of cognitive decline in the clinical evaluation and management of individuals with amnestic mild cognitive impairment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle