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Enregistrement W2788071909

Teammate efficacy and teammate trust in adolescent sport: A qualitative analysis

2012· article· en· W2788071909 sur OpenAlexaff
Lori Dithurbide, M. Ryan Flett

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFocus groupApplied psychologyQualitative researchQualitative analysisSocial psychologySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little research in sport has examined teammate efficacy (TE) and teammate trust (TT), however, research in other contexts suggest that efficacy in other group members (Lent & Lopez, 2002) and trust in teammates (Dirks, 1999) could have a significant impact on the team. The purpose of this study was to have a better understanding of how one defines TE and TT, their causes and outcomes. Twelve interviews were conducted with adolescent female volleyball players—interviews were transcribed verbatim. Hierarchical content analysis was conducted by two independent coders (Patton, 2008). Results indicated that although participants sometimes had difficulty differentiating between TE and TT, TE was often defined based on the teammate's abilities whereas TT was often defined based on the necessity to back-up a teammate or on more emotional aspects. Participants also stated that TE stemmed mostly from the effort (or lack thereof) put forth by teammates and that TT stemmed from how teammates performed in critical situations, the effort put forth and her experience. Participants expressed that TE affected performance in terms of focus, decision making, motivation, and backing-up behaviours whereas TT affected performance in terms of backing-up behaviours, focus, motivation, pressure and frustration. With regards to the development of TE and TT, participants generally indicated that both TE and TT improved over the course of the season, mostly due to the increase in familiarity and skill improvement of the teammates. Results of this study will be compared with quantitative results from the same sample and provide a foundation for future research in this area and context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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