The Impact of Growth in Height on the Physical Competencies of Children
Notice bibliographique
Résumé
It is important to recognize or control for the impact of physical growth to evaluate changes in childrenâs physical performance as they get older particularly when involved in an exercise or training program. This study examined the effect of growth in height on four physical competency tasks in children. Data were collected twice from 206 children, aged 8 to 11 years at first data collection. These participants completed the Progressive Aerobic Cardiorespiratory Endurance Run [PACER], a timed plank, left- and right-hand grip strength, and had their height and mass measured in consecutive years. Growth in height was used in dimensional analyses to predict the participantsâ expected improvement in their physical competency measures. The expected improvement in PACER, timed plank and left- and right-hand grip strength was compared to actual differences in the childrenâs performance using repeated measures t-tests. Significantly greater improvements than expected were found for left (t(167)=-4.731, p=0.000) and right-hand grip (t(168)=-4.579, p=0.000). Actual performance was significantly less than expected for the timed plank (t(172)=-2.743, p=0.003). No significant differences in actual versus expected performance were found for the PACER (t(164)=-1.023, p=0.154). Although childrenâs growth in height accounted for a proportion of their performance, it was inconsistent suggesting other biologic and non-biologic factors also impact their physical competencies over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».