Further delineation of an entity caused by <i>CREBBP</i> and <i>EP300</i> mutations but not resembling Rubinstein–Taybi syndrome
Notice bibliographique
Résumé
In 2016, we described that missense variants in parts of exons 30 and 31 of CREBBP can cause a phenotype that differs from Rubinstein-Taybi syndrome (RSTS). Here we report on another 11 patients with variants in this region of CREBBP (between bp 5,128 and 5,614) and two with variants in the homologous region of EP300. None of the patients show characteristics typical for RSTS. The variants were detected by exome sequencing using a panel for intellectual disability in all but one individual, in whom Sanger sequencing was performed upon clinical recognition of the entity. The main characteristics of the patients are developmental delay (90%), autistic behavior (65%), short stature (42%), and microcephaly (43%). Medical problems include feeding problems (75%), vision (50%), and hearing (54%) impairments, recurrent upper airway infections (42%), and epilepsy (21%). Major malformations are less common except for cryptorchidism (46% of males), and cerebral anomalies (70%). Individuals with variants between bp 5,595 and 5,614 of CREBBP show a specific phenotype (ptosis, telecanthi, short and upslanted palpebral fissures, depressed nasal ridge, short nose, anteverted nares, short columella, and long philtrum). 3D face shape demonstrated resemblance to individuals with a duplication of 16p13.3 (the region that includes CREBBP), possibly indicating a gain of function. The other affected individuals show a less specific phenotype. We conclude that there is now more firm evidence that variants in these specific regions of CREBBP and EP300 result in a phenotype that differs from RSTS, and that this phenotype may be heterogeneous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».