The Australian Beef Research experience and how it relates to Canada
Notice bibliographique
Résumé
There has been discussion in the Alberta cattle industry about how Meat Standards Australia, the Australian beef grading system, revitalized the beef industry in Australia. Meat Standards Australia was a grading system concept developed in 1994 to focus on the characteristics of beef valued by the consumer. The impetus for Meat Standards Australia came from the Meat Industry Strategic Planning group, a collection of producer and processor representatives, which mandated that research be performed that would halt the decline of beef consumption in Australia, a decline that had been underway since the mid1970’s, with a startling 26 kg lost per capita between 1975 and 1985 (Kingston et al. 1987). Australian consumers cited inconsistent quality as the main reason for the decline in beef consumption, a perception exacerbated by waning meat cooking skills in the general population and the rise in popularity of convenience foods (Polkinghorne et al. 2008). Understanding and controlling meat quality was therefore one of the key thrusts behind the development of the Cooperative Research Centre (CRC) for Cattle and Meat Quality, a research group drawn from the Commonwealth Science and Industrial Research Organisation (CSIRO), the state agriculture departments of New South Wales, Queensland, Victoria, South Australia and Western Australia, Murdoch University, the University of Adelaide and led by the Department of Meat Science at the University of New England (UNE) in Armidale, NSW. The Beef CRC as it became known was supported by the Cattle Council of Australia, the Australian Lot Feeders Association (ALFA) and the Australian Livestock Export Corporation and received considerable sponsorship and in kind support from individual cattle pastoralist and animal health companies. The Beef CRC was primarily financed, however, from actual monies from Meat and Livestock Australia, ALFA, the Australian Centre for International Agricultural Research and the Australian Federal Government Cooperative Research Centre matching funds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,013 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».