Comorbidity is more common and occurs earlier in persons living with HIV than in HIV-uninfected matched controls, aged 50 years and older: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: At present, data are limited on the comorbidity profiles associated with aging people with HIV in the developing world, where most such people live. The aim of this study was to compare the disease burden between older HIV-positive subjects and HIV-negative matched controls in Brazil. METHODS: This was a cross-sectional analysis of the South Brazilian HIV Cohort. Individuals aged 50 years and older were enrolled at Hospital de Clínicas de Porto Alegre and matched with HIV-negative controls from the primary practice unit of the same hospital. Multimorbidity (the presence of two or more comorbid conditions) and the number of non-infectious comorbidities were compared. Poisson regression was used to identify factors associated with multimorbidity. RESULTS: A total of 208 HIV-positive subjects were matched to 208 HIV-negative controls. Overall, the median age was 57 years and 56% were male. The prevalence of multimorbidity was higher in HIV-positive subjects than in HIV-negative controls (63% vs. 43%, p<0.001), and the median number of comorbidities was 2, compared to 1 in controls (p<0.001). The duration of HIV infection (p=0.02) and time on treatment in years (p=0.015) were associated with greater multimorbidity in HIV-positive persons. CONCLUSIONS: In this large cohort from the developing world, multimorbidity was found to be more common in HIV-positive subjects than in HIV-negative controls. The duration of HIV and time on antiretrovirals were associated with multimorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».