Telomere length and advanced diffusion MRI as biomarkers for repetitive mild traumatic brain injury in adolescent rats
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injuries (mTBI) are of worldwide concern in adolescents of both sexes, and repeated mTBI (RmTBI) may have serious long-term neurological consequences. As such, the study of RmTBI and discovery of objective biomarkers that can help guide medical decisions is an important undertaking. Diffusion-weighted MRI (DWI), which provides markers of axonal injury, and telomere length (TL) are two clinically relevant biomarkers that have been implicated in a number of neurological conditions, and may also be affected by RmTBI. Therefore, this study utilized the lateral impact injury model of RmTBI to investigate changes in diffusion MRI and TL, and how these changes relate to each other. Adolescent male and female rats received either three mTBIs or three sham injuries. The first injury was given on postnatal day 30 (P30), with the repeated injuries separated by four days each. Seven days after the final injury, a sample of ear tissue was collected for TL analysis. Rats were then euthanized and whole brains were collected and fixated for MRI analyses that included diffusion and high-resolution structural sequences. Compared to the sham-injured group, RmTBI rats had significantly shorter TL at seven days post-injury. Analysis of advanced DWI measures found that RmTBI rats had abnormalities in the corpus callosum and cortex at seven days post-injury. Notably, many of the DWI changes were correlated with TL. These findings demonstrate that TL and DWI measurements are changed by RmTBI and may represent clinically applicable biomarkers for this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».